是一款专注玩家量身打造的游戏记牌类型软件
，在这款游戏中我们可以记录下每张牌的数量以便更好的进行发挥。此外，该应用还提供了多种纸牌学习资源 ，是纸牌爱好者必备的工具之一
，快来试试记牌器吧！

软件介绍

，你可以清楚地了解每张牌剩余的数量 ，这样就更好地选择策略
，轻轻松松赢得胜利 。

除此之外，还为你通过了不同模式的记牌服务 ，你可以根据自己的实际情况进行选择
，让你一场对局都更加清晰明了，

记牌器官方版的悬浮窗模式则让你实时查看记牌情况 ，一旦都不耽误游戏！

软件功能

1
、模式提供
，还带来了多种不同类型的模式功能，方便用户对合适的模式等进行选择
。

2、价格透明 ，所有的功能服务价格等，也都会在这里进行智能透明的展示。

3 、安全监测
，能对整体的游戏运行进行安全监测，对封号等进行全面降低 。

4
、使用记录 ，自己的每一次使用
，都会形成专业偏好，让下一次的玩耍更加轻松顺畅
。

软件优势

1、快捷清晰的记牌 ，使用游戏平台中的账号注册就能够实时查看记牌的情况。

2 、查看底牌和赖子
，结合游戏的情况，知道麻将和纸牌的情况 ，便捷的畅玩游戏 。

3
、保存每次记牌情况
，可以一键保存实时记牌的状态，并结合游戏的进度实时更新
。

4、可以线上咨询 ，有专属的客服为你解决疑问
，专属的客服提供问题解答信息。

软件特色

1 、娱乐对局，还可以对整体的对局娱乐性等进行提升 ，对每一次的玩耍乐趣等进行增幅 。

2
、功能强力，轻松记牌器带来了更加强力的记牌服务功能
，让每一次的记牌处理更加顺畅
。

3、规则讲解，还能对各种使用的规则等进行讲解 ，让自己的每一次使用和操作都更加精彩。

软件说明

1 、内容查杀
，通过病毒查杀，用户可以查杀对应的记牌问题 。

2
、漏洞修复 ，用户完成漏洞修复后
，记牌的运行将会变得更加的稳定。

3、记牌计时，app的记牌计时 ，能够让你快速的完成倒计时的记牌
。

　　2026年1月16日
，港股市场再融资名单上新增了一个熟悉又沉重的名字——云知声。在联交所交易时段前，这家公司宣布拟按尽力基准配售78万股新H股 ，每股定价252港元
，较前一日收盘价折让约16%，预计净筹资1.92亿港元 。

　　这家曾在2025年6月30日以“AGI第一股”光环登陆港股市场的公司 ，上市首日股价一度飙升超过44%
。截至配售公告前，云知声总市值仍达199亿港元
，但距离上市初期超过600亿港元的市值高点已大幅回落。

　　募资解困

　　云知声此次配股筹资，距离其上市仅过了半年时间 。根据公司公告 ，此次配售股份占扩大后已发行H股约1.84%
，每股定价252港元，较上交易日收市价300港元折让约16%
。

　　根据规划 ，筹资净额约1.92亿港元将主要用于三个方面：约50%用于提高研发能力；约40%投资新兴商业机会；余下10%用于补充营运资金及一般企业用途。

　　更令人注意的是
，配售公告发布当日，云知声的现金储备状况成为市场焦点 。截至2024年底 ，公司现金储备仅1.56亿元
，而当年的净亏损高达4.54亿元
。

　　按照这一烧钱速度计算，云知声的现金储备仅能维持约4个月的运营。这也是公司上市后不久就急需再次融资的根本原因 。

　　尽管2025年中报显示 ，公司现金及现金等价物增至2.42亿元
，约合2.71亿港元，但考虑到2025年上半年净亏损已达2.97亿元 ，资金压力依然明显
。

　　造血困境与生存压力

　　云知声自成立以来长期陷入“增收不增利 ”的怪圈。财务数据显示，2022年至2024年
，公司营收分别为6.01亿元 、7.28亿元和9.39亿元，保持增长态势 。

　　与之对应的是 ，同期净亏损分别为3.66亿元、3.75亿元和4.54亿元
，累计亏损已超过12亿元。亏损规模随着营收增长呈现明显扩大趋势
。

　　高额的研发投入是亏损的主要原因之一。2022年至2024年，公司研发支出占营收比重维持在30%-40%区间 ，几乎耗尽了当年的全部毛利 。

　　公司的客户增长也近乎停滞
。2022年至2024年
，生活AI业务的客户数量分别为373家
、389家、411家。医疗AI业务客户数量分别为165家 、167家
、166家，三年内增长陷入停滞 。

　　更令人担忧的是医疗业务客户留存率持续下滑：2022年至2024年分别为70.4%、64.8% 、53.3%
。这意味着近一半的医疗客户在合作一年后选择了离开。

　　云知声的财务困境还体现在经营性现金流上 。过去三年 ，其经营性活动现金流净额连续为负
，累计流出超7.7亿元
。

　　应收账款周转天数高达283天，显示出公司回款能力疲软 ，这对一家现金流紧张的创业公司而言无疑是雪上加霜。

　　市场围城

　　作为国内最早一批AI创业公司
，云知声成立于2012年，曾一度备受资本青睐 。公司自成立后几乎每年都能获得融资 ，吸引了超过30家资本机构参与，总计完成了10轮融资
。

　　然而
，在竞争激烈的AI市场，云知声的市场份额并不乐观。根据弗若斯特沙利文的资料 ，按收入计
，2024年云知声是中国第四大AI解决方案提供商，但市场份额仅为0.6% ，同年
，按收入计在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四 。

　　相比之下 ，2024年中国前五大AI解决方案提供商的合计市场份额为14.7%
，其中排名前三位的玩家市场份额分别为9.7%
、2.3%、1.8%，均为云知声的数倍甚至数十倍。

　　市场曾见证云知声与行业巨头的正面交锋
。2020年12月 ，云知声在招股书中宣称在智慧家居语音市场占有70%份额
，却遭科大讯飞公开质疑数据“严重与事实不符
”。

　　科大讯飞随即用数据反击，指出同期云知声语音家电合作方仅覆盖112家 ，而讯飞明显更多，双方收入差距也在持续拉大 。这场“罗生门”事件暴露了语音AI行业技术壁垒模糊 、场景落地能力成为决胜关键的现状
。

　　云知声选择了两条主要赛道：智慧生活和智慧医疗。智慧生活业务收入占公司总营收近八成
，2024年达到7.4亿元，占比78.8%；医疗业务收入2.0亿元 ，占比21.2% 。

　　但两个领域都面临巨头挤压
。在生活场景
，百度
、阿里等通过云计算捆绑销售；在医疗领域，科大讯飞通过“医疗+AI+云 ”三位一体战略深度绑定公立医院渠道。

　　资本逻辑与技术叙事

　　此次配售距离云知声登陆港股仅半年时间 ，而这已是公司第四次冲击资本市场 。公司曾于2020年11月向上交所递交招股书
，冲刺科创板“AI语音第一股
”，但短短3个月后便撤回申请
。

　　当时的AI企业普遍面临盈利模式不明、估值虚高等问题 ，监管层对科创企业的审核也愈发严格。这些因素可能成为云知声科创板IPO的“拦路虎” 。

　　转战港股后
，云知声的募资规模大幅缩减
。与拟科创板IPO时9.12亿元的募资额相比，港股IPO募资最高仅3.2亿港元 ，降幅接近65%。

　　资本市场对AI公司的估值逻辑正在发生深刻变化 。一位受访保代指出：“相较于2021年AI行业投资热潮时期
，如今投资者更关注企业可验证的商业化落地能力，而非单纯的技术叙事。 ”

　　云知声的上市也引入了战略合作伙伴
。公司引入了商汤科技 、臻一资产和润建股份作为基石投资者。其中商汤科技与云知声颇有渊源 ，二者的创始人均系中国科技大学校友 。

　　在云知声开启招股当日，商汤与其正式签署战略合作协议
，双方将在语音与视觉等多模态交互方面协同创新
。这种“校友企业
”的合作关系，或许能为云知声带来更多资源与机会。

　　配售资金用途的分配也反映出公司战略的调整：50%用于研发 ，40%用于投资新兴商业机会
，10%用于营运资金 。

　　与之前IPO募资重点投向芯片
、智慧医院等垂直领域的项目建设相比，此次配售将AI研发与商业化放在了同等重要的位置
。

　　赛道博弈与未来之路

　　云知声正试图在AI医疗赛道寻找突破口。2025年12月 ，公司发布了医疗领域专家大模型“山海知医大模型5.0” 。

　　该模型在2025年12月上海人工智能研究院MedBench4.0评测中
，一举斩获医疗智能体、医疗大语言模型 、医疗多模态大模型三项第一，成为业内唯一“三冠王 ”
。

　　目前 ，云知声智慧医疗产品已落地近400家医院
，另有700余家进入测试阶段。在应用场景中，其门诊病历生成系统在友谊医院单份病历直接引用率近90% 。

　　随着OpenAI正式推出医疗领域专属产品ChatGPT Health及OpenAI for Healthcare平台 ，AI医疗赛道关注度急剧上升
。这或许能为云知声带来新的发展契机。

　　政策层面也在释放利好信号 。2025年11月
，国家卫健委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生
”应用发展的实施意见》，明确2027年初步建成AI医疗应用体系、2030年实现深度融合的目标。

　　云知声创始人黄伟曾表示：“以香港为支点 ，将中国AGI产品带向全世界！” 但摆在眼前的现实是，公司必须尽快证明其商业化能力
。

　　国泰海通研报曾给出云知声“增持 ”评级与451.33港元目标价
，预计2025-2027年营收将保持超35%高速增长。

　　然而，如果云知声增收不增利的现象在短期内不能改善 ，市场很可能会“用脚投票” 。随着AI大模型市场进入“淘汰赛
”阶段
，资本开始认真审视每一家公司的商业实质
。

　　云知声股价从上市初期的319.80港元高点回落至配售前的300港元，再到配售价252港元的折让 ，市值已从超过600亿港元的高光时刻调整至约200亿港元。

　　对于这家成立13年的AI公司而言
，1.92亿港元的配售资金或许能解燃眉之急，但真正的挑战是如何将技术领先性转化为可持续的盈利能力 。

　　在智慧医疗的赛道上 ，云知声的“山海知医大模型”已展示出技术潜力
，但医疗领域的商业化需要更长的验证周期和更强的客户信任
。与此同时，持续扩大的亏损和资金压力正与时间赛跑。

　　当资本市场的耐心逐渐消磨 ，留给云知声证明自己的时间窗口正在收窄 。

　　本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息
，结合辅助观点分析和撰写成文
。